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人工智能和大數(shù)據(jù)這兩個名詞使我們現(xiàn)代社會常見的術語，但是有些同志可能對這兩個概念有些混淆，下面我們就看看他們兩者之間是有什么聯(lián)系。

人工智能與大數(shù)據(jù)的主要區(qū)別是大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)變得有用之前需要進行清理、結構化和集成的原始輸入，而人工智能則是輸出，即通過數(shù)據(jù)處理而產(chǎn)生的智能行為。從字眼上能夠看出兩者有著本質的區(qū)別。

人工智能是以計算形式展示的，它讓設備擁有認知的能力，例如對輸入起作用或作出相應的反應，做出人類類似的行為行動。傳統(tǒng)的計算應用程序也會對數(shù)據(jù)做出反應，但反應和響應都必須采用人工編碼。如果出現(xiàn)任何類型的異常或差錯，就像出現(xiàn)意外一樣，應用程序無法做出反應。而人工智能系統(tǒng)不斷改變設備的行為，以適應調查結果的變化并修改它們的反應。

大數(shù)據(jù)是一種傳統(tǒng)計算。它不會對結果產(chǎn)生相應的行動，而只是查找結果。它定義了無窮大的數(shù)據(jù)集，但也可以是多種多樣的數(shù)據(jù)。在大數(shù)據(jù)集中，可以存在結構化數(shù)據(jù)，如關系數(shù)據(jù)庫中的事務數(shù)據(jù)，以及結構化或非結構化數(shù)據(jù)，例如圖像、電子郵件數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)等。

目前大數(shù)據(jù)相關技術已接近完善，相關的理論體系很完整，而人工智能才剛起步，理論體系還很欠缺。從學習的角度來說，如果從大數(shù)據(jù)開始入手是個不錯的方向，從大數(shù)據(jù)轉人工智能也會相對輕松?？偟膩碚f，都有巨大的發(fā)展空間。